【図解・社会】糖尿病の重症化対策のためのAI活用（2019年2月）

※記事などの内容は2019年2月3日掲載時のものです

　経済産業省は、軽度の糖尿病患者に生活改善を促し、重症化を予防するための人工知能（ＡＩ）開発を進める。自ら学習するＡＩを高いレベルに引き上げるには、質の高い「教師データ」が必要。同省は日本糖尿病学会と協力し、重症化手前の患者に絞った約２０００人分のデータを臨床試験を通じて今年末までに収集する予定だ。
　経産省幹部らによると、重症化予備軍の患者に限ったデータを、臨床研究に沿った形で大規模に収集する例は海外にもないという。
　臨床試験では、被験者のスマートフォンアプリを通じて、歩数や体重などのデータを日々収集。ＡＩが運動や食事療法といった被験者の努力を褒めるなどして、生活習慣と体質の改善につなげる。どのような働き掛けが有効だったかも検証する。
　これまでも自治体の住民向け啓発事業などを通じ、健康に関するデータは収集されている。しかし、参加希望者を募集して実施する事業では、健康意識の高い人が集まりやすく、軽度の糖尿病患者ら真に生活習慣の改善が必要な人のデータを確保するのは難しいという。
　このため今回の臨床試験は、糖尿病の診断で測定される「ＨｂＡ１ｃ（ヘモグロビンエーワンシー）」の値を基に、重症化一歩手前の患者のみを対象にすることにした。
　経産省は、収集したデータを一定のルールの下で民間企業や外部の研究機関に教師データとして提供し、ＡＩの開発に役立ててもらう方向。質の高いデータの積極的な利用を促し、ＡＩを活用した国内ヘルスケア産業の発展を支援したい考えだ。